在当前的AI行业，真正把垂类大模型做进真实业务流程，并且完成从技术、产品到规模化应用闭环的实践者并不多见。王强宇是实战派代表之一，这也是其出任百望股份联席总经理受到市场关注的原因。

(资料图片仅供参考)

在加入百望股份之前，王强宇已经完整走过一次垂类大模型从0到1、再从1走向规模化应用的路径。从连续创业，到担任钉钉副总裁，再到创办壹生检康、主导豆蔻医疗大模型及临床智能产品落地，他过去二十余年的职业经历，几乎贯穿了中国互联网从PC、移动互联网、企业互联网到人工智能的几轮产品范式变化。更重要的是，他不仅熟悉技术趋势，更具备将新技术转化成真正产品的能力。

豆蔻大模型已经进入医疗机构的真实临床场景，从专业知识体系、模型能力，到医生实际工作流程，再到持续使用和反馈，王强宇带领团队完成的并不是一次模型发布，而是一整套垂类AI商业化方法论的验证。现在，他要把这套方法带到百望股份。而百望股份正处在关键的战略转折点上：从一家以发票和财税数字化能力见长的企业服务公司，转向一家以真实交易数据为基石的AI公司。

百望股份科技新愿景：一家以真实交易数据为基石的AI公司

王强宇履新之际，百望股份正在重新回答一个非常基础的问题：如果大模型已经成为一种越来越普遍的基础能力，那么一家长期服务企业经营活动的公司，真正不可复制的资产到底是什么？答案指向真实交易数据。

在企业经营中，订单、商品、合同、发票、付款、税务、信用以及履约并不是孤立的数据字段，而是一家企业真实经营行为留下来的事实链条。它们与互联网上用于训练通用模型的公开文本不同，这些数据不仅意味着“信息”，还意味着真实发生过的商业关系、资金流动、责任关系及经营结果。百望股份长期处在这些企业经营数据流经的关键节点，积累了底层优势。

百望股份发布的公告显示，王强宇的任务是“统筹集团AI产品战略规划及财税大模型的技术优化、产品迭代、场景适配与全链路商业化落地，推动人工智能技术在企业服务领域的深度应用与业务创新，助力公司构建具有市场竞争力的AI产品体系。”

在他的构想里，百望股份下一阶段的目标，是从一家在既有产品里增加AI能力的公司，走向一家真正按照AINative方式设计产品、技术、研发、交付和经营体系的公司。真实交易数据正是这套能力体系的基石。

对企业而言，AI真正有价值的地方，不是让机器“说得像人”，而是让机器能够在事实基础上作出可信判断、调用真实系统、完成真实任务，并且最终对结果负责。

因此，王强宇提出的“以真实交易数据为基石的AI公司”，是一次明确的战略选择：未来百望股份真正要积累的核心资产，将不只是软件功能，而是真实交易数据、财税专业能力与AI能力之间持续形成的飞轮。数据进入模型，模型理解业务，AI进入流程，流程产生新的使用反馈，反馈继续提升模型。一旦这个闭环真正形成，百望股份的商业逻辑将开始发生变化。

战略跃升：从发票SaaS工具到企业Palantir

从百望股份的发展路径看，其战略演进方向正变得越来越清晰。

第一阶段是发票SaaS工具，这是百望股份建立产业入口的阶段，围绕发票、财税以及企业交易数字化，百望股份进入了大量企业的经营流程，也因此拥有了理解真实商业世界重要数据入口。

第二阶段是财税垂直大模型，这也是王强宇履新后最重要的战略任务之一。在王强宇看来，百望股份当下需要建设的，不只是一个能够回答财税问题的模型，更不是简单在现有产品中增加几个智能体，而是把真实交易数据、财税专业知识、企业业务本体、规则体系、任务评测、权限控制、工具调用及真实业务反馈组织进统一的模型能力体系，让AI逐渐形成对于企业经营事实的理解、推理、判断和执行能力。智能体是重要产品形态，但智能体更像模型进入真实工作的“手”和“脚”，真正决定百望股份长期能力上限的，仍然是底层财税垂直大模型。

如果这一步能够完成，百望股份将自然进入第三阶段：企业的Palantir。Palantir的核心价值，不只是连接数据，而是把复杂的数据、业务关系和决策过程组织起来，让数据真正参与经营判断和执行。百望股份的起点是长期积累的真实交易数据，随着合同、交易、商品、发票、资金、税务、信用、风险和履约关系逐渐被连接起来，AI面对的就不再是一张张孤立的凭证，而是一家企业持续发生的经营活动。

从帮助企业处理发票，到帮助AI理解企业经营，再到实现数字世界与真实世界的双向联动，这是王强宇眼中百望股份最有想象力的一次跃迁。

AINative 重设产品与组织

“如果今天重新创建一家公司，并且它从第一天开始就天然拥有AI，那么它还会按照过去的方式开发产品、服务客户、组织团队和完成交付吗？”这是王强宇要求团队必须认真思考的一个核心问题。

在他看来，真正的AINative，并不是在原有软件体系上增加几个AI功能，而是从产品、技术到交付方式都按照AI的逻辑重新设计一家公司。因此，王强宇认为，推出财税大模型只是这套体系的起点，而非边界。当百望股份逐步形成把真实数据、行业知识和业务规则组织进模型的能力，这套方法论可以进一步延伸到更多专业场景，形成面向不同行业的垂直大模型。

当模型开始进入大型企业的核心业务，数据安全、私有化部署、推理效率和成本又会推动产品形态继续向前演进，面向大型企业和专业行业的算力一体机将形成新的产品机会。再往前一步，复杂的企业AI项目很难只依靠标准软件交付，需要FDE团队深入客户现场，把业务问题转化为数据、模型和产品能力，再把项目经验沉淀为可以规模化复制的能力。

当行业大模型、算力一体机和FDE团队逐步连接起来之后，百望股份才真正具备一家AI Native公司的完整形态。这对百望股份的发展史而言，是一次重要的分水岭。过去的百望，通过发票和财税SaaS进入企业经营；今天的百望，希望通过财税垂直大模型开始理解企业经营；未来，则可能进一步通过AI连接交易、财税、信用、风险和经营决策，成为企业AINative时代的基础设施。

百望股份正在尝试完成的，本质上是一次公司身份的重新定义，而王强宇的到来，为这一转型注入了关键动力。